WWEW Tech2025Computer VisionOCRBiometrics

AI Automation Suite

Клиент

Крупная производственно-технологическая компания, которой требовалась серия прикладных AI-решений под офлайн-процессы и локальную инфраструктуру.

Проблема

Критичные операции выполнялись вручную: измерение изделий, заполнение данных документов и идентификация посетителей. Это создавало ошибки, задержки и нагрузку на персонал.

Задача

За 3 месяца запустить набор production-модулей для измерений, распознавания документов и биометрической идентификации с интеграцией в текущие бизнес-процессы.

Три модуля, единая архитектура

Каждый продукт закрывает отдельную бизнес-функцию, но использует общие принципы: reproducible пайплайны, локальное выполнение и управляемое качество данных.

[ Шаг 01 ]

Ringify: измерение ювелирных изделий

Гибридный алгоритм на основе OpenCV и нейросети для измерения внутреннего диаметра даже при бликах, сложной геометрии и деформациях.

[ Шаг 02 ]

SmartPassport OCR

Распознавание паспортных данных с постобработкой и выдачей в структурированном формате для CRM/ERP. Включены сценарии валидации и anti-fraud-проверки.

[ Шаг 03 ]

FaceID & Biometrics

Сопоставление посетителя с эталонной базой, realtime-обработка видеопотока и режим ручного дообучения на ресепшене.

ringify/pipeline.py

# Ringify Measurement Pipeline
frame = camera.capture()
roi = detect_ring(frame)
mask = segmentation_model(roi)
diameter_mm = estimate_inner_diameter(mask, calibration)
return round(diameter_mm, 2)

Точность измерений

<0.00 мм

Погрешность Ringify в боевых условиях

Скорость OCR

0 сек

От скана до структурированных данных

Срок серии

0 мес

От проектирования до внедрения